说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本科毕设要求参见标准测试模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法,有循环检测,周期性检测,基于人工神经网络的常用数字信号调制,PLS部分最小二乘工具箱,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像。
说明:有循环检测,周期性检测,进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。