说明：叶子分类（论文）。。。。。
说明：影响树叶形状的本质因素
说明：源代码和教程
说明：2018美赛E题精选资料--某机构的内部资料
说明：A题 ！最新改进资料
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，代码里有很完整的注释和解释，可直接计算得到多重分形谱,自己编的5种调制信号，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类。
说明：利用自然梯度算法，LCMV优化设计阵列处理信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，毕业设计有用，从先验概率中采样，计算权重。
说明：确定模糊规则个数，建立模糊推理系统，初始化参数及输出层初始权值，推理计算输出值，模糊推理计算，归一化计算模糊推理的值，参数修正，利用修正过的参数重新计算输出
说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。