说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

matlab 分类 神经网络 lvq

说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用。

差分进化 DE；ANN；DE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络

说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用

差分进化 DEANNDE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络

说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。

粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络

说明：很详细的粒子群优化径向基神经网络的例子。

PSO-RBF神经网络 粒子群优化RBF rbf神经网络 RBF优化 PSO优化RBF

说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数

说明：这是用遗传算法优化的神经网络，通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化，从而减小了相对误差，可以更精确德预测

算法 神经网络 遗传 优化

说明：用遗传算法来优化BP神经网络，进行网络训练，包含有实验数据

gabp 遗传-神经网络-matlab matlab-神经网络-遗传算法 BP优化 数据训练-matlab

说明：遗传算法优化bp神经网络，神经网络为三层网络，遗传算法带有精英保留策略

遗传-神经网络 精英保留策略 优化遗传算法 遗传算法精英 精英策略

说明：转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关初始化函数编写

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