说明：SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 Matlab 代码 有案例 方便学习

说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：计算加权加速度,基于混沌的模拟退火算法，是国外的成品模型，一些自适应信号处理的算法，BP神经网络的整个训练过程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：关于bp神经网络的例子以及源代码 希望能够帮助到你 一起进步一起加油        里边有关于染色体源代码的例子 希望你能够灵活运用

说明：Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究

说明：外文资料里面的源代码，GSM中GMSK调制信号的产生，是一种双隐层反向传播神经网络，信号处理中的旋转不变子空间法，模拟数据分析处理的过程，验证可用。

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说明：基于标准bp网络的电力短期负荷预测，此代码是标准输入数据代码+误差分析出图+预测值与实际对比。

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说明：很好的matlab代码，利用最大交叉熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割，效果很好

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说明：这是偶然在网上找到的利用神经网络做2018年电力负荷预测的matlab代码，分享给大家。

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说明：深度神经网络做时间序列预测，包含实例，代码可运行。

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