说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片

BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极强。很好的源程序。

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说明：适合神经网络初学者.程序中已经输入实验数据，在matlab环境下直接运行即可.可以输入其它新数据，并改动.

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说明：基于LM神经网络的房地产开发风险预测[神经网络实用教程中的实例]

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说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。

强度 抗压强度 BP预测 neural-strength 神经网络-强度

说明：转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关初始化函数编写

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说明：神经网络相关算法学习资料

APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛

说明：在本文中，一个正交函数神经网络是用来实现非线性系统的控制。自适应控制器，通过使用切比雪夫正交多项式神经网络，其具有的优点，如结构简单，收敛速度快构成。正交神经网络的自适应学习法推导保证自适应加权误差和跟踪误差，通过使用Lyapunov稳定性理论束缚。模拟结果给出了在纸张的端部的双连杆机械手，以及控制...

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说明：资源描述遗传算法优化BP神经网络，根据遗传算法和BP 神经网络理论，在MATLAB 软件中编程实现基于遗传算法优化的 BP 神经网络非线性系统拟合算法。

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