说明:人工智能神经网络源程序代码产生指定类别的样本点,并在图中绘出 限制类中心的范围 指定类别数目 每一类的标准差 设置神经元数目为5得到网络权值,并在图上绘出 得到训练后的网络权值,并在图上绘出 随机生成1000个二维向量,作为样本,并绘出其分布 建立网络,得到初始权值 分别对不同的步长,训练网络,绘...
说明:BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明:使用人工神经网络(ANN)实现手写数字体识别。
说明:卷积神经网络算法 里面有一个例子 能扩展到大数据集上
说明:BP神经网络识别手写字符验证码,包括10721张字母、数字样本
说明:利用神经网络算法训练图片,并利用GUI界面读取图片,最后将识别出的图片数值返回到GUI界面上
说明:这个模型是多层感知网模型,是神经网络的一种,可以用来对一组数据训练分类