说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对于初学者具有参考意义，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于建立主成分分析模型。

说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是一种双隐层反向传播神经网络，是国外的成品模型，用于建立主成分分析模型，基于欧几里得距离的聚类分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单，借鉴了主成分分析算法（PCA），进行逐步线性回归，关于神经网络控制，做视觉测量的上位机代码。

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