说明：一个简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法

径向基 Kmeans RBF rbf_Kmeans RBF聚类

说明：基于RBF、BP、ANFIS人工神经网络的胎儿心电信号提取matlab源代码

ANFIS源代码 bp-信号 ANFIS-信号 keyword=anfis%E4%BB%A3%E7%A0%81 fECG

说明：一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码，可直接使用。

遗传-粒子群 遗传---径向基 遗传算法-RBF 遗传-matlab matlab遗传代码

说明：三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP

BP-手写识别 PNN手写体识别 PNN字符识别 pnn-matlab RBF-手写体

说明：基于RBF、BP、ANFIS人工神经网络的胎儿心电信号提取MATLAB源代码。

ANFIS源代码 bp-信号 ANFIS-信号 extraction keyword=anfis%E4%BB%A3%E7%A0%81

说明：基于混沌时间序列的RBF预测，用matlab编程实现 数据是Lorenz时间序列产生的一维数据

matlab 神经网络 预测 时间序列 RBF 混沌

说明：多核RBF神经网络建模预测模型，实现六个核函数的多元回归集成。

多模型建模 多核函数 RBF-function 集成预测 多核核函数

说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...

神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络

说明：神经网络的并行结构和并行处理机制，使得信息处理速度快，能够满足信息的实时处理要求。将神经网络用于多传感器数据融合技术，首先要根据系统的要求以及传感器的特点选择合适的神经网络模型（常见的神经网络模型有BP网络、Hop-field网络、Elman网络、RBF网络等），然后再根据已有的多传感器数据和系统的...

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本，然后对样本进行随机排列，并分成训练样本和测试样本。由于每次运行，样本都是随机排列的，能够保证测试的有效性。