说明:用遗传算法来改善BP神经网络模型,可以很好的用于最优化、预测等问题的求解
说明:人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,改进的BP算法。
说明:神经网络的结构选4-5-3,学习速率为0.28,惯性系数为0.04,加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。
说明:几种前向神经网络的应用实例,用matlab编的源代码
说明:遗传算法和神经网络混合编程,可用于优化计算,仅供参考
说明:matlab的神经网络工具箱实用指南.doc
说明:遗传算法和神经网络混合编程,可用于优化计算,仅供参考。