说明：BP神经网络的matlab编程。利用matlab神经网络工具箱实现BP网络。
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说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。
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说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...
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说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...
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说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
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说明：bp神经网络设计和训练，只要参考本源码就可以熟悉matlabbp编程的相关知识
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说明：基于神经网络工具箱实现三层BP网络代码(注释很详细)
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说明：BP神经网络进行非线性拟合，进行系统建模。BP神经网络是一个黑箱子，通过数据建立一个空间映射关系。可以作为神经网络预测
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说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。
强度 抗压强度 BP预测 neural-strength 神经网络-强度
说明：基于BP神经网络和灰色神经网络的烧结矿化学成分预测模型研究。
灰色神经网络 灰色-神经网络 灰色 灰色-神经 灰色-bp
