说明：Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究

说明：外文资料里面的源代码，GSM中GMSK调制信号的产生，是一种双隐层反向传播神经网络，信号处理中的旋转不变子空间法，模拟数据分析处理的过程，验证可用。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现的压缩传感，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用。

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说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...

说明：运用模拟退火，神经网络，遗传算法高级算法简化计算，使之在较为复杂的运算时能够快速得到较为准确的结果，运行时间短，与传统的暴力搜索代码相比，计算压力小，运算时间短，提高效率。

说明：应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片，包括外接的圆、 七个不变矩等，几个几何特征和主成分分析，其尺寸减少，最后只 BP PNN 两个方法来分类，准确率达 90%以上。

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说明：正确率可以达到98％，使用拉亚普诺夫指数的公式，模式识别中的bayes判别分析算法，真的是一个好程序，抑制载波型差分相位调制，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：流动带指数是储层流动单元识别中的常用方法，在油藏描述中的应用十分广泛。本程序采用遗传算法优化，利用BP神经网络学习判别流动带指数。

说明：这个程序可以用于时间序列预测。不同的时间序列可以使用如： 风速、 用电负荷或价格信号。它可用于预测在未来几个小时。

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说明：此文件内包含多个Hopfield神经网络算法的实例应用，有离散型的也有连续型，既可以用作学习，也可以直接修改之后用于实际案例，而且简单易懂，初学者也适用。