说明：模糊神经网络的实现，用于控制，优化等自动领域。
神经网络控制 自适应模糊网络 neuro-fuzzy 神经模糊控制 Takagi-Sugeno
说明：神经网络的基础程序包，对4种类别进行分类。
神经网络 神经网络分类
说明：基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。
在线系统辨识 神经网络辨识 振动控制-matlab 逆系统 神经网络在线
说明：BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数。
bp-s函数-simulink BP_pid-simulink 神经网络 BP神经网络-PID bp-pid-simulink
说明：针对货运量预测问题，建立广义神经网络，对货运量进行预测。同时建立了BP神经网络，通过预测误差进行比较。
广义误差回归 GRNN误差 神经网络 GRNN BP-广义误差
说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...
RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向
说明：基于遗传算法的BP神经网络优化算法，以某拖拉机的齿轮箱为工程背景，介绍使用基于遗传算法的BP神经网络进行齿轮箱故障的诊断。
遗传算法 BP神经网络优化算法 GA BP
说明：RBF实现神经网络预测程序。
RBF 神经网络预测 神经网络
说明：这是一个rbf神经网络建模的MATLAB源程序。
RBF 神经网络建模 神经网络
说明：首先对蚁群算法的理解，和神经网洛的程序编写，理解神经网络的参数设置，然后通过蚁群对参数的优化
matlab 神经网络 优化 蚁群
