说明:遗传算法和bp神经网络结合matlab源码,实用价值高
说明:BP神经网络的设计实例,文中例子均通过测试,可直接运行
说明:一个简单的利用神经网络实现的字母识别程序,简单,易懂.
说明:这是一个BP神经网络的基本程序,隐藏层数可以任意设置。
说明:神经网络的结构选4-5-3,学习速率为0.28,惯性系数为0.04,加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。
说明:对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”,使用“hopfield”神经网络,进行联想、识别,以去除噪声的影响。
说明:应用BP神经网络寻求风力发电机组的最优算法
说明:这是一个matlab实现第归神经网络的例子, 实现的第归神经网络是 : Real Time Recurrent Learning