说明：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值，是遗传算法的MATLAB实现实例。

说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。

MATLAB-系统辨识 cut1po 神经网络控制 prediction-control

说明：matlab环境下实现的RBF神经网络K均值聚类算法

K均值聚类-RBF k-means-neural rbf-k-mean rbf_Kmeans RBF-clustering

说明：svr(support vector regression)，即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。

神经网络预测 SVR-预测 svr算法 预测 SVR回归

说明：利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度

高斯基RBF RBF权值 RBF-基宽度 GA优化RBF-matlab RBF-优化

说明：用RBF神经网络算法对样本数据进行分类，再对训练数据进行分类的程序

RBF-network 数据分类程序 数据分类 rbf-分类 rbf分类

说明：一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数， 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。

熵误差函数 BP网络 激励函数 小波熵 BP-激励函数

说明：pnn神经网络算法，通过训练后，可实现对电力变压器故障的分类

PNN分类 pnn网络 故障 PNN-neural-network power-transformer

说明：利用BP神经网络进行车牌识别的算法介绍文章，给出了实验的结果

BP车牌 车牌识别 matlab识别车牌 Bp--车牌--matlab bp--车牌识别

说明：用RBF人工神经网络的智能算法，实现预测功能

ann-rbf RBF RBF-matlab RBF预测 人工-预测