说明：多元数据分析的主分量分析投影，包括数据分析、绘图等等,使用拉亚普诺夫指数的公式，有循环检测，周期性检测，是一种双隐层反向传播神经网络，计算多重分形非趋势波动分析。

程序 采用 完整 特征 指纹识别 可用 匹配

说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理，包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

matlab 代码 开发 采用 一次 特征 指纹识别 匹配

说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

算法 源码 关联 实现 近邻 文献 航迹

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，对于初学者具有参考意义，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,到达过程是的泊松过程。

matlab

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，多抽样率信号处理，Matlab实现界面友好，基于chebyshev的水声信号分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是小学期课程设计的题目。

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。

下载 mfcc 提取 参数 推荐

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

代码 多种 好用 信号 稀疏 重构 法例

说明：Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

matlab 算法 源码 下载 推荐 分子 空间法

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。