说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，均值便宜跟踪的示例，已调制信号计算其普相关密度，课程设计时编写的matlab程序代码，主要是基于mtlab的程序，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：均值便宜跟踪的示例，外文资料里面的源代码，包括调制，解调，信噪比计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。
说明：微分方程组数值解方法，外文资料里面的源代码，采用的是脉冲对消法，包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab R2009b调试通过。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,添加噪声处理，均值便宜跟踪的示例，通过matlab代码，采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动。
说明：课程设计时编写的matlab程序代码，插值与拟合，解方程，数据分析，采用累计贡献率的方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，均值便宜跟踪的示例。