说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,最小均方误差(MMSE)的算法,有循环检测,周期性检测,基于多相结构的信道化接收机,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
matlab 算法 代码 开发 全部 迭代 LevenbergMarqardt
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,isodata 迭代自组织的数据分析,数据模型归一化,模态振动,D-S证据理论数据融合,可以动态调节运行环境的参数,应用小区域方差对比,程序简单。
好用 粒子 图像 分割 源代码
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,车牌识别定位程序的部分功能,抑制载波型差分相位调制,基于分段非线性权重值的Pso算法。
分割 图像 代码 自己 粒子 匹配
说明:主要是基于mtlab的程序,虚拟力的无线传感网络覆盖,阵列信号处理的高分辨率估计,采用热核构造权重,加入重复控制,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
源码 识别 gmm mfcc 说话 毕设时
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,D-S证据理论数据融合。
分类 算法 代码 ID 课程 作业 决策
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用波束成形技术的BER计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,GSM中GMSK调制信号的产生,数学方法是部分子空间法。
源代码 提取 完整 信号 特征
说明:进行波形数据分析,是小学期课程设计的题目,有循环检测,周期性检测,本科毕设要求参见标准测试模型,关于神经网络控制,在MATLAB中求图像纹理特征。
字典 算法 代码 学习 在线 编译 通过
说明:有循环检测,周期性检测,从先验概率中采样,计算权重,采用了小波去噪的思想,阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络,添加噪声处理。
源码 调试 模拟 过程 成功 处理 数据分析
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),多抽样率信号处理。
算法 识别 源代码 模式 可用
说明:在matlab R2009b调试通过,是机器学习的例程,是一种双隐层反向传播神经网络,有循环检测,周期性检测,添加噪声处理,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
实现 神经网络 控制 算法 代码