说明:Binarry classifier based on "Self-advising support vectore machine, Yashar Maali, Adel Al-Jumaily,Knowledge-Based Systems 52 (2013) 214–222" Traindata...
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:2018美赛B题精选最全面!(翻译、思路、最新数据、参考文献)
说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,包括面积、周长、矩形度、伸长度,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,GSM中GMSK调制信号的产生,使用拉亚普诺夫指数的公式,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:应用背景1、图片预处理;2、特性提取:颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法;3、特性选择:从特征向量中选取有效的特性;4、基础算法:AdaBoost的训练与测试;贝叶斯算法5、AdaBoost的改进:升压,castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...