说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分数阶傅里叶变换计算方面,sar图像去噪的几种新的方法，使用起来非常方便，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，主要为数据分析和统计。

说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：利用高斯估计可以从格式计算N个未知值的矩阵解法：

高斯 消去法

说明：2018美赛B题精选最全面！（翻译、思路、最新数据、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：数据同化，集合卡尔曼滤波算法全部程序,包括主程序，计算增益矩阵K。

matlab-数据同化 ENSEMBLE-KALMAn 数据同化 matlab数据同化 EnKf-同化

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,pwm整流器的建模仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了对10个数字音的识别，一种流形学习算法（很好用），最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

说明：这个有中文注释，看得明白，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，模拟数据分析处理的过程，大学数值分析算法。

说明：验证可用，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程，相关分析过程的matlab方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，借鉴了主成分分析算法（PCA），搭建OFDM通信系统的框架，包括广义互相关函数GCC时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。