说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

算法 music 这是

说明：我们知道，要做推荐系统，最基本的一个数据就是，用户-物品的评分矩阵，如下图1所示 图1           矩阵中，描述了5个用户(U1,U2,U3,U4 ,U5)对4个物品(D1,D2,D3,D4)的评分(1-5分)，- 表示没有评分，现在目的是把没有评分的 给预测出来，...

说明：主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等

波束形成 波束形成、DOA估计 相干信号 二维DOA 宽带阵列信号 阵列

说明：刚刚学了数据挖掘的这个算法，马上实现下，怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算，不过我没有进行预处理，输入的数据集保存在txt文件里，且都是以0-1矩阵构成的，不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集，没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的，用矩阵枚举？？？还没想...

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说明：该程序将计算机视觉的目标跟踪问题转化为寻找稀疏矩阵的过程，将预先的得到的样本粒子与稀疏矩阵线性相乘得到目标

视觉跟踪 mexLasso.mexw32 mexLasso mexLasso 跟踪

说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用热核构造权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，计算多重分形非趋势波动分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MinkowskiMethod算法 。

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说明：基于不精确拉格郞日算子法的低秩矩阵重构程序，可以用于图像分割，将目标图像分割为背景和前景，从而将前景分离出来。

前景分离 基于IALM 前景背景分离 图像前景 目标分割

说明：机器学习在分析数据准确率时，有混淆矩阵的描述，福建聂荣就是混淆矩阵的计算过程，包含了几个子程序，大家可以参考一下，希望对大家有帮助

说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：基于互功率谱的时延估计，计算两个矩阵之间的欧氏距离，加入重复控制，鲁棒性好，性能优越，基于matlab平台实现,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

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