说明：具有丰富的参数选项,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,是机器学习的例程，各种资源分配算法实现，搭建OFDM通信系统的框架。
说明：Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,进行逐步线性回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算时间和二维直方图。
说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割可直接计算得到多重分形谱,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,保证准确无误，是学习通信的好帮手。
说明：pectralClustering实现了三个谱聚类算法（Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss）. Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据...
说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明：灰色图像在matlab中以矩阵形式存在，灰度级为k的话，矩阵元素大小为0——2的k次方-1，为了减小视觉的分辨不清图像的缺陷，想到对灰色图像进行彩色处理，这就叫做灰度图像的伪彩色处理，而伪彩色处理经常用的三种方法是灰度级分割、灰度级——彩色变换、频域变换法
说明：提出了一种可快速、高精度提取不规则光点图像中心的多尺度光点图像中心定位方法。首先，结合图像形态学处 理和阈值分割确定光点图像区域，初步确定光点图像大小；然后，计算不同尺度空间下各光点图像区域的Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵， 由Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵特征值确定的判决系数确定最佳尺度，并确定光点图像中心像素级坐标...