说明:我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符 签名。我们表明,稀疏信号混合的理论框架 这个量空间上接近的前景图像。我们 实验调查是否此近似的前景与重叠 通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置 图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好 竞争对手的布鲁斯和 Tsotsos [1] 基准数据...
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,最大信噪比的独立分量分析算法,与理论分析结果相比,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,实现了对10个数字音的识别。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,最小均方误差(MMSE)的算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:有借鉴意义哦,进行逐步线性回归,复化三点Gauss-lengend公式求pi,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,gmcalab 快速广义的形态分量分析。