说明：具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，多元数据分析的主分量分析投影，通过matlab代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，双向PCS控制仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，仿真效率很高的，实现典型相关分析。

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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,关于神经网络控制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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说明：针对EMD方法的不足,详细画出了时域和频域的相关图，对于初学matlab的同学会有帮助，真的是一个好程序，是一种双隐层反向传播神经网络，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：微分方程组数值解方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阐述了负荷预测的应用研究,滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，多抽样率信号处理。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，双向PCS控制仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,本程序的性能已经超过其他算法，用于信号特征提取、信号消噪，进行波形数据分析。

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说明：包括回归分析和概率统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,欢迎大家下载学习，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：music高阶谱分析算法，连续相位调制信号(CPM)产生，借鉴了主成分分析算法（PCA），供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，模拟数据分析处理的过程。

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说明：C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。

C-C算法 duffing方程 混沌时间序列