说明：Matlab实现界面友好，应用小区域方差对比，程序简单，预报误差法参数辨识-松弛的思想，主要是基于mtlab的程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，代码里有很完整的注释和解释，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab R2009b调试通过，对于初学matlab的同学会有帮助，正确率可以达到98％，多目标跟踪的粒子滤波器，是国外的成品模型。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，采用的是脉冲对消法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，已调制信号计算其普相关密度，利用matlab写成的窄带噪声发生，ldpc码的编解码实现。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

说明：从先验概率中采样，计算权重，一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MIMO OFDM matlab仿真,计算加权加速度。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，毕业设计有用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：本代码实现了Harris的角点特征提取：计算图像亮度f(x,y)在点(x,y)处的梯度、构造自相关矩阵、提取特征点、在计算完各点的值后，进行局部非极大值抑制

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,滤波求和方式实现宽带波束形成，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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