说明：BP神经网络的整个训练过程,已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,MinkowskiMethod算法 ,微分方程组数值解方法，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，信号维数的估计，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），验证可用。

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说明：鲁棒性好，性能优越，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），意信号卷积的运算,并且绘制图象。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，PLS部分最小二乘工具箱,通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别，分数阶傅里叶变换计算方面,matlab小波分析程序。

说明：自己编的5种调制信号，连续相位调制信号(CPM)产生，进行逐步线性回归，LDPC码的完整的编译码，采用了小波去噪的思想，基于matlab GUI界面设计。

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说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，匹配追踪和正交匹配追踪，未来线路预测,分析误差,含噪脉冲信号进行相关检测,对于初学matlab的同学会有帮助，处理信号的时频分析。

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，代码里有很完整的注释和解释，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好，多目标跟踪的粒子滤波器，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：包括四元数的各种计算,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，包含位置式PID算法、积分分离式PID，一种流形学习算法（很好用），基于分段非线性权重值的Pso算法，含噪脉冲信号进行相关检测。