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说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，感应双馈发电机系统的仿真，实现典型相关分析，三相光伏逆变并网的仿真，sar图像去噪的几种新的方法。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，是路径规划的实用方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：有借鉴意义哦，快速扩展随机生成树算法，详细画出了时域和频域的相关图，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序，具有耦合的两个相邻子系统的差分方程，式中，有随机噪声；还有两个相邻子系统之间的耦合；采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。具体例子参加附件。

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