说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:LDPC码的完整的编译码,主要是基于mtlab的程序,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),是一种双隐层反向传播神经网络,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有小波分析的盲信号处理。
说明:一些自适应信号处理的算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,有信道编码,调制,信道估计等,有小波分析的盲信号处理,与理论分析结果相比,IDW距离反比加权方法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,借鉴了主成分分析算法(PCA),含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。