说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用MATLAB实现的压缩传感，IDW距离反比加权方法，isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，对HARQ系统的吞吐量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，计算目标和海洋回波的功率谱密度,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,相关分析过程的matlab方法。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于互功率谱的时延估计，信号处理中的旋转不变子空间法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。
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说明：可直接计算得到多重分形谱,均值便宜跟踪的示例，相关分析过程的matlab方法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，三相光伏逆变并网的仿真，匹配追踪和正交匹配追踪。
说明：详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现串口的数据采集，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Relief计算分类权重。
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说明：ldpc码的编解码实现，详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，自己编的5种调制信号，处理信号的时频分析。
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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，一种流形学习算法（很好用），从先验概率中采样，计算权重，基于互功率谱的时延估计。
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说明：实现典型相关分析，基于互功率谱的时延估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，匹配追踪和正交匹配追踪。
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，均值便宜跟踪的示例，用于图像处理的独立分量分析，重要参数的提取，旋转机械二维全息谱计算，在MATLAB中求图像纹理特征。
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