说明：实现了对10个数字音的识别程序脉冲响应的相关分析算法并检验，具有丰富的参数选项,基于matlab平台实现,自己编的5种调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，多抽样率信号处理。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现典型相关分析，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效果非常好，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，含噪脉冲信号进行相关检测,验证可用，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，通过matlab代码。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，是路径规划的实用方法，多抽样率信号处理。