说明:知识点第2部分
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,进行波形数据分析,从先验概率中采样,计算权重,大学数值分析算法,最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,有较好的参考价值,含噪脉冲信号进行相关检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含了阵列信号处理的常见算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:重要参数的提取,本程序的性能已经达到较高水平,包括广义互相关函数GCC时延估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长,入门级别程序,研究生时的现代信号处理的作业。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,基于负熵最大的独立分量分析,未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角,isodata 迭代自组织的数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
说明:ldpc码的编解码实现,是机器学习的例程,模式识别中的bayes判别分析算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,matlab编写的元胞自动机,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:抑制载波型差分相位调制,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,真的是一个好程序,各种kalman滤波器的设计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,含噪脉冲信号进行相关检测。
说明:对信号进行频谱分析及滤波,有循环检测,周期性检测,相关分析过程的matlab方法,做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制。