说明:LCMV优化设计阵列处理信号,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,与理论分析结果相比,随机调制信号下的模拟ppm,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以提取一幅图中想要的目标,用于特征降维,特征融合,相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:一些关于我自己的在学习图像的综合稀疏表示模型时所收集的代码,有去噪的一部分代码
说明:改进非极大抑制值的图像边缘检测,深入研究图像边缘检测的基础上, 从Canny算子的非极大值抑制(NMS)方面入手,联系梯度方向周围4个像素点,引入邻域相关系数进行插值,将其 作为对比点实现非极大值抑制过程,提高边缘检测准确度,抑制虚假边缘的产生,有效地实现边缘检测
说明:一个盲去卷积程序,可以实现去除图像的各类模糊,同时可进行相关参数的自适应调整。
说明:基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割,融合,边缘检测,图像增强等相关代码,已经测试过,运行没有问题,可以得出结果,效果有待进一步提高,
说明:关于最小二乘法的相位解包裹,对于学些图像处理的同学还是很有用的哦~
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,能量熵的计算,已调制信号计算其普相关密度,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码。