说明：ICA（主分量分析）算法和程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于特征降维，特征融合，相关分析等。
特征降维 ICA ica降维 MIT融合 ica特征降维
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于欧几里得距离的聚类分析，处理信号的时频分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是国外的成品模型。
源程序 一个 分解 模态
说明：数据包传送源码程序，实现典型相关分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有小波分析的盲信号处理，正确率可以达到98％，主要为数据分析和统计。
重建 算法 源码 实现 好用 分辨率 pocs
说明：采用累计贡献率的方法，进行逐步线性回归，实现典型相关分析，使用混沌与分形分析的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，包含收发两个客户端的链路级通信程序,Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：ICA 独立成分分析，带有相关的论文，可以结合论文与代码，学习更有效果。非常不错的资源，适合想学习ica算法的同学。
matlab 源码 分析 成分 独立
说明：排队论相关应用
图论、排队论算法
说明：图论相关学习资源
说明：B题相关文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：目标规划的相关论文
规划算法、数据结构算法
说明：相关论文及参考资料
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
