说明:主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的综合指标。
matlab pca 代码 分析 成分
说明:由混合信号分离出原信号的算法,目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多,FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题,没有确定解,所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术,ICA的开源代码不是很多。
混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码
说明:pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析
偏相关 tool PLS-回归 线性回归 偏最小二乘
说明:模拟数据分析处理的过程,实现典型相关分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,基于matlab GUI界面设计,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:应用背景 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序,用临近点法分类,主成分分析法做数据处理,本程...
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说明:应用背景衍射衬度成像已被用于映射的三dimensionalmicrostructure陶瓷(粗粒度的多晶氧化铝)为第一次。&;nbsp;Thisnew同步技术决定,非破坏性的,的晶体学取向&;nbsp;每个晶粒从&;nbsp;衍射几何。&;nbsp;三维晶粒的形状也获得从projectedimage...
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说明:模态处理相关程序,包括时域,频率,自普,互普,相干,频响,时频分析,HHt,随机减量法等等,很不错,可以借鉴
hht时频 频响分析 频响 随机减量 时频模态
说明:A题相关参考文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:2018美赛D题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献)
说明:完整的图像加密算法以及对此算法加密结果的性能分析:像素之间相关性,图像的信息熵,以及NPCR,UACI。
图像加密算法 性能分析 像素相关性 图像信息熵 NPCR UACI