说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

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说明：ICA是独立成分分析，可用于实现盲源分离；ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法，用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,进行波形数据分析。

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说明：这份matlab程序是fastICA的一个实现，其中包括了产生demo信号的程序，以及分离程序和PCA程序，还包括了详细的使用说明，对于初学者来说，十一分很好的入门程序。

说明：MinkowskiMethod算法 ,ICA（主分量分析）算法和程序，能量谱分析计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：计算加权加速度,调试通过可以使用，本程序的性能已经达到较高水平，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真效率很高的。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。

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说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,研究生时的现代信号处理的作业，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,使用拉亚普诺夫指数的公式，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。

说明：盲源分离中的二阶盲辨识方法识别模态参数~该程序只适用于正定和超定的程序，对于欠定情况并不适用。