说明:一种基于独立分量分析的改进算法.可用于瞬时混合的盲分离.
说明:ICA是独立成分分析,可用于实现盲源分离;ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法,用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息。
说明:盲源分离中的二阶盲辨识方法识别模态参数~该程序只适用于正定和超定的程序,对于欠定情况并不适用。
说明:核ICA的工具箱,用于独立分分量分析,盲源信号分离(BSS)
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,有小波分析的盲信号处理,MIMO OFDM matlab仿真,D-S证据理论数据融合,通过虚拟阵元进行DOA估计,随机调制信号下的模拟ppm。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,匹配追踪和正交匹配追踪,是路径规划的实用方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,PLS部分最小二乘工具箱,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:一些自适应信号处理的算法,PLS部分最小二乘工具箱,matlab小波分析程序,IDW距离反比加权方法,信号维数的估计,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明:MinkowskiMethod算法 ,ICA(主分量分析)算法和程序,能量谱分析计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,是一种双隐层反向传播神经网络。