说明：基于最大信噪比的盲源分离算法，源信号为混沌信号。

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说明：独立分量分析工具包，盲源信号分离，适用于多路信号处理，降噪等。 可以较好的对混合信号进行分离。具体操作为fastica(data),需设置目标路径为文件夹所在路径，调用fastica函数即可。具体算法可百度

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说明：基于最大信噪比的ICA算法，在盲信号分离中用处比较大

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说明：瞬时盲源分离代码，带有数据，可以直接运行，适合初学者。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，MIMO OFDM matlab仿真,是国外的成品模型，毕业设计有用，含噪脉冲信号进行相关检测,本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：语音信号的盲源分离算法，其中包含了例子和算法。

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说明：独立分量分析（ICA）算法编码，盲源信号分离（声音信号的分离）

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说明：基于峭度的盲源分离算法，可以用于语音的分离，提高语音信号质量。

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说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...

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说明：基于负熵的盲源分离算法，可以用于语音的盲分离，提高语音信号质量。

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