说明：图像盲复原，图像非盲复原，利用低秩分解进行图像盲复原处理，RPCA模型算法，GoDec模型算法。

图像复原 低秩 低秩分解 低秩-复原 teamvac

说明：信道估计的大量参考文献，尤其是对于水声信道的估计，便于下载。

参考文献

说明：应用背景当2个或更多的源正在讨论的麦克风，它变得很难找到的区别的来源。演讲的卷积来决定是否被分离。1。输入被记录并存储在工作文件夹中。2。 ；功能配套calcfft。M，calcifft。M和M   multiply3；以及在同一个工作文件夹中的程序和音频文件。3。输入信号通过主程序作为参数传递。4...

matlab 音频 声音 分离

说明：ICA是独立成分分析，可用于实现盲源分离；ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法，用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息。

说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

matlab 分析 分量 独立

说明：通过sift算法提取特征点，匹配数字图像复制粘贴篡改区域，并用线段把原区域和篡改区域连接起来，达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。

说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

matlab 独立 成分 分析

说明：FourierICA是一种无监管的自适应学习方法，用于盲源分离问题，将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。

无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA

说明：最大熵复原matlab程序，可以直接运行，注释详细，并可与维纳、盲LUCY方法作比较，希望对初学者有一些帮助

maxentropy 最大熵方法 最大熵复原 My_maxentropy 最大熵

说明：esprit算法，辛苦搜集的，很有用，希望能帮助更多的人，仅供参考

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