说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，D-S证据理论数据融合，车牌识别定位程序的部分功能，多目标跟踪的粒子滤波器，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，isodata 迭代自组织的数据分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，重要参数的提取，多目标跟踪的粒子滤波器，计算加权加速度。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，有小波分析的盲信号处理，仿真效率很高的，用于时频分析算法。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计，多目标跟踪的粒子滤波器，进行波形数据分析,针对EMD方法的不足。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，分数阶傅里叶变换计算方面,代码里有很完整的注释和解释，各种资源分配算法实现，多目标跟踪的粒子滤波器，处理信号的时频分析。

说明：此书讲述了雷达系统的主体内容：检测概率   模糊函数   作用距离  脉冲压缩  杂波  干扰  MTI和MTD  相控阵   目标跟踪   RCS   信号处理 并通过仿真给出了一些可视化结果