说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码，matlab版本的，非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明：林健写的matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。
说明：低对比度图像小目标识别，top-hat.海平面小目标(荧光轨迹，舰船)识别
说明：静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别
说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标识别
说明：可见光图像飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶Hu不变距
说明：遥感图像的多光谱目标识别，相似度方法实现分类
说明：Probabilistic Latent Semantic Analysis模型实现，用于目标识别或文本识别
说明：这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。
说明：基于深度神经网络SPP的智能自动目标识别代码，采用深度神经网络可以准确、高精度的识别并提取目标图像。