说明：多目标跟踪的粒子滤波器，一个很有用的程序，插值与拟合的matlab实现，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于图像处理的独立分量分析。
说明：数据模型归一化，模态振动，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割数据包传送源码程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，实现了对10个数字音的识别程。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于混沌的模拟退火算法，快速扩展随机生成树算法，包含优化类的几个简单示例程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，算法优化非常好，几乎没有循环，通过虚拟阵元进行DOA估计，对于初学matlab的同学会有帮助，IDW距离反比加权方法，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。