说明:2017年研究生数学建模竞赛D题相关资源
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明: 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...
matlab 识别 svm 字体 手写 基于
说明:应用背景在提取运动车辆的过程中,由于光照强度的变化,造成在提取过程中,将阴影作为运动目标处理,影响检测的准确性。因此,在提取目标之前去除车辆阴影。关键技术首先,提取视频图像的背景图像,再通过分析灰度直方图得到阀值分割的参数,得到去除阴影的二值图。将经过形态学处理和滤波处理的图像采用边缘检测的方法消除...
matlab 车辆 去除 阴影
说明:图像边缘检测算法研究 一、边缘检测: 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分,边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明:DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题,其主要工作步骤与其他进化算法基本一致,主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始,利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源,将差向...
说明:语音增强的一个主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。然而,由于干扰通常都是随机的,从带噪语音中提取完全纯净的语音几乎不可能。在这种情况下,语音增强的目的主要有两个:一是改进语音质量,消除背景噪音,使听者乐于接受,不感觉疲劳,这是一种主观度量;二是,这是一种客观度量。这两个目的往往不能兼...
c 语音 增强
说明:排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题,并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制,使用群体搜索技术,尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展,遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功,本文将遗传算法用于排课问题的求解...
排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数
说明:基于混沌的模拟退火算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于超声波倒车雷达测距的,空间目标识别,采用PM算法,可以提取一幅图中想要的目标。
程序 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV
说明:1、不同图像的处理和特征提取 2、通过特征提取然后获取和目标图像相似的图片 3、把图片进行分块提取特征的
说明:背景差分法又称背景减法,背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域,这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标,是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像,这幅背景图像必须不含运动目标,并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化,构建背景图像的方法有很多,比较常用的...
matlab 基于 差分 识别