说明:目标规划的相关论文
说明:一种带有灰色关联方法的粒子群算法,主要是用于多目标优化或多目标决策
说明:利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进,并用于多目标决策
说明:深度学习中决策树的ID3生成方式,适合初学者,可自动打印出prune以后的目标决策树
说明:2016年国赛B题参考文献
说明:多目标差分进化算法(nsde)将非支配排序思想及精英策略与差分进化算法的差分进化机制相融合,经实测,在解决同一问题时,能够比nsga-2算法节省一半的时间,而且能够得到比nsga-2更优秀的帕累托前沿,能够得到更优秀的非劣解集