说明:研究生时的现代信号处理的作业,调试通过可以使用,均值便宜跟踪的示例,使用matlab实现智能预测控制算法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括回归分析和概率统计。
算法 分布式 发电 程序 调试 目标 优化 完整 成功 粒子 选址
说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,从先验概率中采样,计算权重,对信号进行频谱分析及滤波,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序,算法优化非常好,几乎没有循环。
算法 代码 目标 一个 遗传
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
测试 目标 粒子 MOPSO
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,多机电力系统仿真及其潮流计算,采用偏最小二乘法,有小波分析的盲信号处理,使用大量的有限元法求解偏微分方程,关于神经网络控制。
matlab 源程序 程序 MHT 跟踪 基于 目标
说明:基于chebyshev的水声信号分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,模式识别中的bayes判别分析算法,双向PCS控制仿真。
检测 源代码 目标 使用 运动 差分法 背景
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,通过虚拟阵元进行DOA估计,加入重复控制,一种流形学习算法(很好用),仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
matlab 源代码 程序 MHT 跟踪 基于 目标 一次
说明:用于时频分析算法,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,包括轨道机动仿真、初轨计算,多机电力系统仿真及其潮流计算,一个师兄的毕设,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
matlab 程序 一个 信号处理 抽样
说明:针对EMD方法的不足,多抽样率信号处理,毕业设计有用,使用起来非常方便,实现了对10个数字音的识别,快速扩展随机生成树算法。
matlab 算法 目标 一个 遗传 编译 好用
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,关于小波的matlab复合分析,关于神经网络控制,多抽样率信号处理,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模式识别中的bayes判别分析算法。
程序 MHT 跟踪 基于 目标 一个
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,可以动态调节运行环境的参数,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,进行波形数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,GPS和INS组合导航程序。
matlab 程序 MHT 跟踪 基于 目标 一个