说明:采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中,将采用两种训练方法,即L-M优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练BP网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
说明:1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图。
说明:最小二乘回归分析算法,高斯白噪声的生成程序,有小波分析的盲信号处理。
说明:在本次仿真中,信道加入了高斯白噪声,收端采用了相干解调的解调方法。附详细的WORD文档说明-In this simulation, the channel joined the Gaussian white noise, closed-ended demodulation using coheren...