说明:2018美赛D题--电动车充电桩选址模型方法参考文献
说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
说明:这是偶然在网上找到的利用神经网络做2018年电力负荷预测的matlab代码,分享给大家。
说明:基于人工神经网络法的风电功率预测matlab程序,可预测未来几十个小时内的风电功率。
说明:张家口一个风电场的离线预测,核心算法是神经网络