说明:智能电网大数据处理技术现状与挑战_宋亚奇
大数据技术
说明:神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究,带有数据,调 试过,可以运行,希望对大家有帮助。
MATLAB预测 负荷数据-matlab 负荷预测 数据预测模型 负荷数据
说明:33节点基于前推回代法的含分布式电源配电网的潮流计算程序,其中含支路阻抗的原始数据。
33节点 前推回代法 电源配电网的 支路阻抗
说明:该程序用于配电网络的重构,使用的方法是基于matlab的遗传算法
settlersrmb 重构-遗传算法 配电 遗传算法重构 配电网-重构
说明:Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究,非常不错的神经网络。
负荷数据 Elman 神经负荷预测 负荷预测模型 电力负荷预测
说明:用于电力系统的潮流计算和无功优化程序,考虑风光接入配电网潮流计算。
配电网-风光 优化潮流 风光-配电网 电网优化 配电网---优化
说明:基于PSO的微网容量优化程序,微电网配置,风机,储能,发电机容量的配置和优化。
微电网 风机 储能 发电机容量
说明:电动汽车是智能电网的一个重要组成部分,能很好的解决能源紧缺,环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动,更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上,结合电动汽车无线充电的特点,基于统计数据,利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程...
削峰 能源环境 电动汽车电网 充电负荷计算 电池预测
说明:实现了对10个数字音的识别,阵列信号处理的高分辨率估计,感应双馈发电机系统的仿真,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,针对EMD方法的不足。
网络 识别 系统 emd 仿真 模型 应用 实现 预测 可以 采用 数据 估计 广泛 分辨率 个数 信号处理 阵列 数据分析 针对 分布 节点 强度 加权 权重 感应 发电机 字音