说明：对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程。

ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化

说明：以下两篇应用复杂网络解决电力系统问题文章的源代码:复杂网络分析在电力系统中的应用基于复杂网络框架的配电网微网优化配置

电力系统 Microgrids 复杂网络 电力系统 连锁故障 complex-network

说明：matlab标准粒子群优化算法。电力系统的分析和计算中，需要不同网络结构和参数。在应用这些参数之前，收集和整理工作会花费大量的时间和精力。

matlab 标准 粒子群优化 算法

说明：2018美赛D题--电动车充电桩选址模型方法参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：模糊逻辑控制器的谐波最小化。出现了给用户提供优质电能的问题。这是由于网络中非线性负载的增加，构成了电网的谐波污染源，产生了许多干扰，干扰了电气设备的优化运行。本文提出了消除非线性负载引入的谐波的解决方案。利用Matlab Simulink对有源电力滤波器（APF）在稳态和暂态过程中对非线性负载产生的...

电网暂态分析 FYZZY power-filter 电能质量补偿 active-filter

说明：2018美赛D题--城市电动汽车充电设施配备选址参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：改进的微分进化算法，此算法为优化算法，可以用在电力系统的无功优化，配电网重构中。

电力系统优化 微分进化 无功优化 var-matlab 电力重构

说明：此文档为pso优化的BP神经网络预测风电场出力的代码。

pso BP神经网络 神经网络 BP 风电场出力

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。

粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测