说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，已调制信号计算其普相关密度，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释。

算法 代码 调试 深度 数据 完整 挖掘 可用

说明：感应双馈发电机系统的仿真，GPS和INS组合导航程序，用于信号特征提取、信号消噪，一种流形学习算法（很好用），各种kalman滤波器的设计，从先验概率中采样，计算权重。

代码 采用 乘法 最小

说明：matlab编写的元胞自动机，应用小区域方差对比，程序简单，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，自己编的5种调制信号，微分方程组数值解方法，最小二乘回归分析算法。

matlab 算法 视频 一个 例子

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用matlab实现智能预测控制算法，验证可用，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。

算法 神经网络 代码 控制 可以 编译

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用热核构造权重，主要是基于mtlab的程序，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab 分割 算法 源码 环境 灰度 一个 区域

说明：空间目标识别，采用PM算法，有借鉴意义哦，是本科毕设的题目，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，GPS和INS组合导航程序，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

matlab 算法 基于 一个 改进 粒子 均值

说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

matlab 算法 神经网络 基于 遗传

说明：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

算法 sift 版本 其他

说明：感应双馈发电机系统的仿真，本科毕设要求参见标准测试模型，三相光伏逆变并网的仿真，具有丰富的参数选项,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

算法 测试 源程序 检测 调试 边缘 成功

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是一种双隐层反向传播神经网络，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，使用混沌与分形分析的例程，采用热核构造权重。

算法 源程序 编写 像素