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说明：随机调制信号下的模拟ppm，感应双馈发电机系统的仿真，Relief计算分类权重。

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说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用偏最小二乘法，应用小区域方差对比，程序简单，包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用。

说明：认知无线电能量检测   代码中分析了 单节点和多节点的检测概率随信噪比不同而变化的曲线已知给定：采样点，虚警概率，感知节点数，信噪比的范围，可以计算判决门限，最后求得在不同的信噪比条件下的监测概率

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