说明：【2016电工杯A题资料】时间序列以及卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用
说明：【2016电工杯A题资料】基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测
说明：【2016电工杯A题资料】 基于遗传优化神经网络的电力系统短期负荷预测
说明：【2016电工杯A题资料】 网格化的电力系统短期负荷预测的MDRBR模型
说明：自己写的基于神经网络的电力负荷预测，文件里面包含了数据，程序完整，可直接运行
说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。